En linea en vivo

Data Analytics

Diplomado con acreditación oficial
Aprende a extraer informacion significativa de bases de datos, usando Python, SQL y Power BI.

Acerca del Programa

Un programa diseñado para desarrollar en ti las habilidades necesarias para impulsar tu carrera en la ciencia de datos. Buscando un enfoque 100% práctico al resolver casos de negocios en acompañamiento de expertos activos en la industria.

Se estiman 43 millones de nuevos trabajos en Data para el 2025. explorar

Tu perfil al egresar

Al finalizar, podrás comprender y operar un proyecto completo de Analitica de Datos. Desde la construcción de las bases de datos, hasta la creación de Daashboards de Analitica, pasando por el procesamiento, exploración y transformación de los datos.

8
Módulos
5
Proyectos para tu portafolio
3
Instructores Especializados en total

Temario

Nivel
De principiante a Intermedio
Duración
15 semanas
Sesiones remotas en vivo
2 clases a la semana de 2.5 hrs
Siguiente Fecha de Inicio
31 de Enero
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Experiencia de Aprendizaje.

Sesiones en vivo con expertos de la industria, resolviendo casos de estudio, simulando problemas reales de principio a fin.
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Expertos Activos de la industria
- Interacción directa
- Resolviendo casos de estudio
1
Plataforma de aprendizaje
- Subir actividades
- Contenido
- Grabación de las sesiones
2
Discord
WhatsApp
Evernote
Comunidad de apoyo
- Canales de colaboración
- Anuncios de la comunidad
3
01
Pilares de desarrollo
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¿Qué habilidades voy a obtener?

Tenemos tres pilares de desarrollo, con las cuales desarrollarás un perfil profesional altamente competitivo.
Herramientas
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Python
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SQL
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Power BI
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PostgreSQL
Métodos
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Análisis Exploratorio
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Manejo de DBs
check
Visualización de Datos
Self management
check
Mentalidad de Crecimiento
check
Síndrome del impostor
check
Sueño y descanso
check
Tolerancia al cambio
check
Introspección
Relationship management
check
Delegación
check
Trabajo en equipo
check
Solución de problemas complejos
check
Comunicación efectiva
check
Feedback efectivo
Herramientas
check
LinkedIn
check
Kaggle
check
Medium
Métodos
check
Optimización de LinkedIn
check
Construcción
de CV
check
Publicación de Blogpost
check
Entrevistas
demo
check
Portafolio de proyectos
check
Networking

Formas de pago

Paga de contado
USD 
1,400
ó diferido a meses sin intereses
add
30% de descuento
add
Difiere tu pago hasta 12 Meses sin Intereses

Proceso de Admisión

Etapa 01

Aplicación 60 mins

Queremos conocer tus motivaciones y medir tus habilidades
1
Formulario de postulación
2
Evaluación de tus habilidades
Etapa 02

Entrevista 10 mins

Una conversación 1 a 1 para conocerte mejor
1
Expectativas profesionales
2
Motivación y compromiso
Etapa 03

Documentos 30 mins

Visto bueno de documentos y firma de acuerdo
1
Aceptación
2
Firma de Acuerdo
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Sobre el Diplomado

¿Cuál es el rol principal de un Analista de Datos?

Un Analista de Datos tiene como responsabilidad el extraer informacion significativa de datos crudos, para llegar a este resultado debe de realizar tareas como; extracción, limpieza y manipulación de datos, usando herramientas como; Python, SQL y Power BI, esta última como una herramienta de reporteo y realización de Dashboard de visualización.

¿Qué se estudia en el Programa de Data Analytics?

Aprenderemos las herramientas principales y más usadas en Ciencia de Datos, entre ellas; Python, SQL y Power BI enfocado a analítica de datos y visualización. También veremos herramientas complementarias como Kaggle para la documentación de tu portafolio. Además, durante todo el programa reforzaremos tus habilidades de comunicación (softskills), ya que es una forma importante de impulsar tu perfil.

¿Cuánto dura el programa de Data Analytics?

El programa de Data Analytics tiene una duración de 15 semanas o 3.7 Meses. Donde tenemos workshops en vivo en línea de 2.5 horas Martes y Jueves, en un horario de 19:00 hrs a 21:30hrs.(CT)

¿Cuáles son los requerimientos mínimos para tomar este programa?

Debes tener acceso a una computadora, de preferencia con sistema operativo Windows, al menos 4gb de RAM, un procesador similar o superior a Intel i3 y memoria libre en tu disco duro de al menos 50gb.